تطبيقات التجميل تحدث ثورة في تصميم الرموش مع خوارزميات التوصية التي تعمل بالنيابة

في العالم السريع لتكنولوجيا التجميل ، حيث أصبحت المحاولات وروتينات العناية بالبشرة المخصصة التيار الرئيسي ، فإن الابتكار الجديد يحتل مركز الصدارة: خوارزميات توصية أسلوب الرموش التي تعمل بالنيابة في تطبيقات التجميل. مع استمرار الرموش الخاطئة في السيطرة على اتجاهات الماكياج - مع حجم السوق العالمي من المتوقع أن يصل إلى 2.8 مليار دولار بحلول عام 2028 ، لكل أبحاث Grand View - يواجه المستهلكون معضلة متزايدة: اختيار من الآلاف من الأنماط ، من Naturals Wispy Naturals ، يمكن أن يشعروا بالارتباك. الأساليب التقليدية ، مثل التجربة أو التخمين في المتجر ، تؤدي غالبًا إلى ظهور غير متطابق أو عمليات شراء ضائعة. الآن ، تدخل تطبيقات الجمال لحل نقطة الألم هذه ، والاستفادة من الخوارزميات المتقدمة لتكييف توصيات الرموش للميزات الفردية والتفضيلات والمناسبات.

تعمل هذه التطبيقات من خلال دمج رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي وبيانات المستخدم لإنشاء تجربة شاملة. فيما يلي كيف تتكشف عادةً: يقوم المستخدمون بتحميل صورة شخصية أو تمكين الوصول إلى الكاميرا في الوقت الفعلي ؛ يقوم التطبيق بعد ذلك بتحليل ميزات الوجه الرئيسية - شكل yee (اللوز ، أحادي ، مقنع ، مقلوب) ، قوس الحاجب ، بنية الوجه (بيضاوي ، مستدير ، مربع) ، وحتى لون البشرة. في نفس الوقت ، يجمع مدخلات المستخدم: تفضيلات النمط (على سبيل المثال ، "Natural for Work" مقابل "دراماتيكية للحفلات") ، والمناسبة ، وسلوك الشراء السابق. ثم تتقاطع خوارزمية الذكاء الاصطناعي هذه البيانات باستخدام قاعدة بيانات واسعة من أنماط الرموش ، مع الأخذ في الاعتبار عوامل مثل طول الرموش ، ونوع حليقة (J-curl ، c-curl ، d-curl) ، سمك النطاق ، والمواد (الاصطناعية ، mink ، الحرير).

خذ ، على سبيل المثال ، مستخدمًا ذو أحاديات - وهو شكل شائع للعين حيث يكون تجعد الجفن أقل تعريفًا. غالبًا ما تفشل أنماط الرموش التقليدية المصممة للأغطية المجففة في التملق ، حيث يمكنها إخفاء خط الرموش أو تبدو متكتلنة. ومع ذلك ، فإن خوارزمية التوصية من شأنها أن تشير إلى هذا الأمر وتشير إلى "إطالة الرموش متباعدة مع j-curl" لإضافة مصعد عمودي دون أن يطغى على العين. بالنسبة لشخص يعاني من عيون على شكل لوز ، والمعروف عن براعة ، قد يعطي التطبيق الأولوية "الرموش الضخمة والهزيلة مع C-curl" لتعزيز التماثل الطبيعي.

تأثير هذه التكنولوجيا مضاعفة: بالنسبة للمستهلكين ، فإنه يلغي التخمين. وجد استطلاع عام 2023 أجرته Beauty Tech Insights أن 78 ٪ من المستخدمين الذين جربوا تطبيقات توصية Lash أبلغوا عن رضا أكبر عن مشترياتهم ، مقارنة بـ 45 ٪ الذين اعتمدوا على التجارب والخطأ. بالنسبة للعلامات التجارية ، إنها منجم ذهبي من البيانات القابلة للتنفيذ. الاتجاهات التجميعية للتطبيقات - مثل ارتفاع الطلب على "الرموش النباتية المستدامة" أو "الحجم ثلاثي الأبعاد لحفلات الزفاف" - تمنح الشركات المصنعة لضبط الإنتاج ، وتقليل المجموعات المستهدفة ، وإطلاق المجموعات المستهدفة.

ما وراء التخصيص ، هذه الخوارزميات تقود الابتكار في تصميم الرموش. من خلال تحديد الفجوات في السوق-مثل أشكال العين التي لا تقدم الخدمات أو احتياجات النمط غير الملباة-يمكن أن تطور العلامات التجارية منتجات متخصصة. على سبيل المثال ، استخدمت إحدى العلامات التجارية الرائدة في Lash Data لبدء خط "Monolid Essentials" ، والذي يمثل الآن 22 ٪ من مبيعاتها.

في المستقبل ، تم تعيين التكامل مع AR لرفع التجربة أكثر. تخيل أن تجرب الرموش الموصى بها في الوقت الفعلي عبر كاميرا الهاتف الخاصة بك ، وتعديل الطول أو حليقة مع انتقاد ، وحتى رؤية كيف تبدو تحت إضاءة مختلفة (Office Fluorescents مقابل Sunset). نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعى تنمو أكثر تطوراً-عوامل دمج مثل العمر ، أو عادات الماكياج ، أو حتى الاتجاهات الثقافية-ستنتقل التصميم من الصناعة ذات الحجم الواحد إلى شكل فني مخصص حقًا.

باختصار ، لا تقوم تطبيقات التجميل بتبسيط التسوق في الرموش فقط - إنها تعيد تعريف كيفية تواصلنا مع الجمال. من خلال مزج التكنولوجيا والتخصيص ، فإنهم يسهلون العثور على لحظة "الرموش المثالية" - توصية خوارزمية واحدة في وقت واحد.